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ElAstiCsEArCh 为什么搜索快

首先ES是基于Lucene这个非常成熟的索引方案,另加上一些分布式的实现:集群,sharding,replication等。 ES的优势主要可以看以下几个方面: 1. 横向可扩展性:只需要增加一台服务器,做一点儿配置,启动一下ES进程就可以并入集群; 2. 分片机制...

对比性能其实很不好回答,因为没有我还不知道有 benchmark做了很深入的,而且没有偏见的性能对比。 就实时搜索而言(Near Real Time Search), feature 实现主要是lucene layer. Elasticsearch 比 SOLR 提前实现这个feature。但是现在Solr 也进步...

1、 多词条查询: 多词条查询 允许匹配那些在内容中含有某些词条的文档。词条查询允许匹配单个未经分析的词条,多词条查询可以用来匹配多个这样的词条。假设想得到所有在tags字段中含有novel或book的文档。运行以下查询来达到目的: { "query":{...

Elasticsearch是一个分布式的文档(document)存储引擎。它可以实时存储并检索复杂数据结构——序列化的JSON文档。换言说,一旦文档被存储在Elasticsearch中,它就可以在集群的任一节点上被检索。 当然,我们不仅需要存储数据,还要快速的批量查询。...

以下代码是动态构建查询语句: [java] view plain copy private SearchRequestBuilder dynamicSearch(String index, String type, String startTime, String endTime, String status, String title, String city, String resOfficer, int pageIn...

term仅匹配在给定的字段包含某个词项的文档,如 {“query”:{“term”:{“title”:“crime”}}} 该查询仅匹配在title字段上包含crime的文档 terms允许在给定的字段上包含某些词项的文档,如 {“query”:{“term”:{“title”:[“crime”,"book"],"minimum_match:...

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的

首先ES是基于Lucene这个非常成熟的索引方案,另加上一些分布式的实现:集群,sharding,replication等。 ES的优势主要可以看以下几个方面: 1. 横向可扩展性:只需要增加一台服务器,做一点儿配置,启动一下ES进程就可以并入集群; 2. 分片机制...

{ "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "allocation": "0" } }, { "range": { "order_id": { "from": "0", "to": "9999999999" } } }, { "match": { "content" : { "query" : "乘客离开", "analyzer" : "ik" } } } ], "must_not": [], "...

Elasticsearch是一个高伸缩、高可用、基于Apache Lucene的开源搜索与分析引擎。通过它你可以很方便地对数据进行深入挖掘,可以随时放大与缩小搜索与分析的区间,...

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