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ElAstiCsEArCh 为什么搜索快

首先ES是基于Lucene这个非常成熟的索引方案,另加上一些分布式的实现:集群,sharding,replication等.ES的优势主要可以看以下几个方面:1. 横向可扩展性:只需要增加一台服务器,做一点儿配置,启动一下ES进程就可以并入集群;2.

对比性能其实很不好回答,因为没有我还不知道有 benchmark做了很深入的,而且没有偏见的性能对比.就实时搜索而言(Near Real Time Search), feature 实现主要是lucene layer. Elasticsearch 比 SOLR 提前实现这个feature.但是现在Solr

我Google了下,大致给出的答案如下:1、使用bulk API2、初次索引的时候,把 replica 设置为 03、增大 threadpool.index.queue_size4、增大 indices.memory.index_buffer_size5、增大 index.translog.flush_threshold_ops6、增大 index.translog.

我Google了下,大致给出的答案如下:1、使用bulk API2、初次索引的时候,把 replica 设置为 03、增大 threadpool.index.queue_size4、增大 indices.memory.index_buffer_size5、增大 index.translog.flush_threshold_ops6、增大 index.translog.

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.

Elasticsearch有几个核心概念. 从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助. 接近实时(NRT) Elasticsearch是一个接近. 这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒)

scroll查询用于有效的从Elasticsearch中检索大量文档,而无需支付深度分页带来的开销.Scrolling允许我们初始化搜索将结果从Elasticsearch中按批次分离出来直到没有更多结果.这个有点像传统数据库中的游标.GET /old_index/_search?scroll

从两个方面对ElasticSearch和Solr进行对比,从关系型数据库中的导入速度和模糊查询的速度.单机对比1. Solr 发布了4.0-alpha,试了一下,发现需要自己修改schema,好处是它自带一个data importer.在自己的计算机上测试了一下,导入的性

1. 多线程程序插入,可以根据服务器情况开启多个线程index 速度可以提高n倍, n>=2 2. 如果有多台机器,可以以每台设置n个shards的方式,根据业务情况,可以考虑取消replias curl -XPUT 'http://10.1.*.*:9200/dw-search/' -d '{ "settings" : {

由于需要提升项目的搜索质量,最近研究了一下Elasticsearch,一款非常优秀的分布式搜索程序.最开始的一些笔记放到github,这里只是归纳总结一下.首先,为什么要使用Elasticsearch?最开始的时候,我们的项目仅仅使用MySQL进行简单的搜索,然

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