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group Count

可直接用嵌套查询。 方法如下: 如数据: id name 1 a 1 b 2 c 2 d 3 e 3 f 3 g 3 h select count(t.counts) from(select id,count(*) counts from 表名 group by id) t这样得到的结果就是3。

select count(*) num,sid into #a from person group by sid select count(*) from #a 或者 select count(*) from (select count(*) num,sid from person group by sid )

select count(*) from p_score_sx_zhishanglihepiao21024 a where user_id in (SELECT user_id, COUNT(*) AS cnt FROM p_score_sx_zhishanglihepiao21024 WHERE create_dt LIKE '2010-05-06%' GROUP BY user_id HAVING cnt >= 100) 就是效率低了...

如表为test,数据如下: id grade 1 100 1 80 2 90 2 80 3 90 此时,可用count可求每个id在表中的个数,可用如下sql语句 select id,count(*) as counts from test group by id;结果如下: id counts 1 2 2 2 3 1 但group by还用另一种用法,就是...

为啥不想要你写的sql? 要找出分组计数最多的哪些组,必然要先算出最大的分组计数,只不过写法可以变通一下,但思路不变 with t as (select nodecol, count(1) cnt from tmp3 group by nodecol) select * from t where cnt=(select max(cnt) fro...

还可以和很多啊 sum() avg() min() max() 等 这类都叫聚合函数 还可以去重,如果有重复数据的话,可以用group by,打个比方 如果表里有一列字段叫id id 1 1 2 2 select id from 表名 group by id 这样得到的结果只有1和2 这个用法类似于distinct...

用 join查询 SELECT 表1.NAME,COUNT(表2.CASE_NO) FROM 表1 left join 表2 WHERE 表1.NAME=表2.NAME GROUP BY NAME 具体用left join 还是 right join 还是inner join 还是full join 你要自己判断; left 保留左边的数据 right 保留右边数据 inne...

group by a,b以a,b作为分组,就是a和b相同的只显示一条数据,可能有很多条a,b相同的,所以给他统计count(*)相同的个数,并且将结果以count(*) 降序排列order by count(*) desc,我不知道这语法是否有问题:如果能够改为如下,我觉得不会有问题的...

--1,查询hm有重复的记录select hm,count(*) from a group by hm having count(*)>1--2,查询hm和xm都有重复select hm,xm count(*) from a group by hm,xm having count(*)>1

select * from 表1 where 字段1 in(select 字段1 from (select 字段1,count(*) as 记录 from 表2 group by 字段1) where 记录=0)

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