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hADoop干什么用

hadoop是什么?hadoop是一个平台,是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台.什么是分布式存储?这就是后边我们要讲的hadoop核心之一HDFS;什么是分布式计算?这是我们后边要讲的hadoop另外一个重要的核心MapReduce.

主要是分布式文件系统,简单的说,如果你服务器要做一个群集,可能需要相同配置的电脑,要nas, 但hadoop不需要,在不同的服务器上安装,就可以实现群集了.古代,人们用牛来拉重物,当一头牛拉不动—根圆木时,他们不曾想过培育更大更壮的牛.同样,我们也不需要尝试开发超级计算机,而应试着结合使用更多计算机系统.hadoop就是一种能实现多个计算机一起运算数据的一种软件,一个平台.

Hadoop主要是分布式计算和存储的框架,所以Hadoop工作过程主要依赖于HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架.分布式存储系统HDFS中工作主要是一个主节点namenode(master)(hadoop1.x只要

hadoop是一种架构,用来搭建分布式平台使用 Mapreduce是一种编程模型,是一种编程方法,抽象理论来的

他的实现是JobTracker中的getNumberOfUniqueHosts, 这个方法主要用来干什么呢?public int getNumberOfUniqueHosts() uniqueHostsMap的定义为:MapuniqueHostsMap = new ConcurrentHashMap();

海量数据的处理,服务的性能扩展只需增加设备支持

hadoop是什么?(1)Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式.Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+

Hadoop到底是个啥?答:Hadoop是基于廉价设备利用集群的威力对海量数据进行安全存储和高效计算的分布式存储和分析框架,Hadoop本身是一个庞大的项目家族,其核心 家族或者底层是HDFS和MapReduce,HDFS和MapReduce分别用来实

MapReduce模型MapReduce模型,在并行计算领域最著名的就是MPI模型,MPI是一种消息传递编程模型,在大规模科学计算领域已经成功应用了数年,而MapReduce则是一种近几年出现的相对较新的并行编程技术,但是MapReduce计算模型

优点:开源,免费,容易上手.处理批量数据,查询方便,并行性等吧.适合做简单的数据查询工作,不能很好的与用户进行交互.后期的开发和维护花费大.对数据的分析性不是很好,性能比较慢.对有大量需求的业务逻辑需要自己手动编写代码.对数据大量流处理和汇总比较好,针对性分析性能较差.

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