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python 嵌套函数

python中每个print结束,系统自动加入一个换行符,如果print语句后面添加一个逗号

函数a返回的是一个函数对象,c = a(3)那么c是一个函数b对象,可以调用,c(2)则调用此函数,函数的内容是计算x+y然后返回,x来自于外层闭包a(3)中的参数3,y来自于c(2)中的参数2,故2+3=5,返回5。

这个肯定可以的。闭包、装饰器都是在函数里又定义了个函数,普通的函数也是可以嵌套定义的。

可以调用,比如下面,common_func被多个函数调用。 class MyClass: def __init__(self): pass def func1(self): # do something self.common_func() def func2(self): # do something self.common_func() def common_func(self): pass

因为最后的那句return nested。 tester()()会自动调用它的返回值,而此时的返回值为nested,即def nested()这个函数,所以自然而然执行到了里面的print语句。 你可以试试把最后那就return nested改成其他的如return nestedxxx,再tester()()时就...

虽然觉得这么畸形的逻辑很难有实际应用,大多数都是误用。 还是顺着去解这个试了下... def fun1(x): sum=x def fun2(y): return sum+y def fun3(z): nonlocal sum sum+=z return fun2 return fun3print(fun1(1)(2)(3))得6

不要再嵌套函数里面使用相同变量,很容易产生bug!这是非常不好的编码习惯。

查看一下柯里化的定义,这样写返回的新函数能够保持当时的状态,而且能够达到惰性求值的效果(用到这个函数的时候再处理传入的参数)

方法一,在list下操作,使用extend函数 for i in range(len(a)): a[i].extend(b[i])方法二,将list转成ndarray,然后使用矩阵的粘合方法 import numpy as npa_new = np.arrray(a)b_new = np.array(b)new_list = np.concatenate((a_new,b_new),axi...

以上是个逻辑判断要用到第二层不知这样可看得明白?

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